会议背景
第六届国际数学地球物理研讨会将于2026年9月17-19日在北京举行。本届会议以“数学地球物理的基础模型”为主题,聚焦通过新一代人工智能技术推动地球物理数据处理、反演与解释的发展。
随着地球物理问题规模与复杂度不断提升,呈现出强非线性、观测不完整及不确定性等特征,以基础模型、扩散模型、生成式学习为代表的新兴人工智能技术,为从地震及多物理场数据中提取地下信息提供了全新能力。
本次研讨会致力于深入探讨这些前沿人工智能工具如何有效应对地球物理学的核心挑战。通过将大规模数据驱动学习与物理建模及数学约束有机结合,基础模型有望突破传统工作流的局限,提供更稳健、迁移性更强且计算效率更高的解决方案。会议将特别关注结合物理反演与生成先验、神经算子及概率建模框架的混合方法研究。
研讨会旨在促进跨学科交流,推动先进人工智能方法在地球物理领域的落地应用。我们诚邀学生、科研人员及行业从业者分享最新进展、探讨开放难题,共同展望基础模型与生成式人工智能如何重塑地球物理勘探与地下表征的未来。
征稿专题
主办单位
SEG
哈尔滨工业大学地球与行星科学系
北京大学地球与空间科学学院
大会主席 (姓氏音序)
陈松蹊, 清华大学
成秋明, 中国地质大学(北京)
马坚伟,北京大学 / 哈尔滨工业大学
彭苏萍,中国矿业大学(北京)
Maurico Sacchi, 阿尔伯塔大学,加拿大
技术主席 (姓氏音序)
曹丹平,中国石油大学(华东)
王一博, 中国科学院地质与地球物理研究所
张海江, 中国科学技术大学
赵泽宇,北京大学
稿件格式
作者若计划会议结束后在 SEG Library发表所提交文章,须遵循 SEG 摘要模板格式且在会后确认版权转让函。
重要日期
征稿开始日期:2026
年 3 月 25 日
征稿截止日期:2026
年 5 月 25 日
早鸟注册开始:2026
年 6 月 30 日
常规注册开始:2026 年 8 月 17 日
2026 SEG 第六届国际数学地球物理研讨会
因会务组将制作中英文会议手册,请投稿时填写稿件中文题目、中文作者及中文单位信息。