本课程将涵盖机器学习的核心概念，并展示如何将其应用于地球科学数据。学员将学习机器学习基础，包括数据聚类/分类方法（K均值、高斯判别分析、随机森林、自组织映射、主成分分析、DBSCAN）、应用于地球科学数据的全连接与卷积神经网络、循环神经网络、物理信息机器学习及大语言模型。实践练习包括应用机器学习方法对地震数据进行震中聚类、走时拾取、裂缝拾取以生成裂缝方位分布图、迁移图像去噪以生成无噪图像、FK面波滤波以提取基本频散曲线，以及对地球化学数据进行聚类以形成地层独特的地球化学特征。

分布式光纤传感技术是一项发展迅速、在能源领域具有显著颠覆性潜力的前沿技术。该技术能够将单一光纤转化为成千上万个传感器，为复杂的地下过程与基础设施监测提供前所未有的洞察力，从而实现新型优化方案，并带来显著的能源与成本节约。 该技术将在能源生产与输配监测、能源转型关键活动（如油气储存、碳捕集利用与封存及氢气储存），以及地质灾害监测、土木工程和智慧城市应用等多个领域发挥重要作用。

The Distinguished Instructor Short Course (DISC) is a premier global educational initiative designed to deliver high-impact, advanced technical training to geoscientists, students, and professionals worldwide. Featuring world-renowned instructors, the program brings cutting-edge knowledge and innovative practices directly to regional audiences through a full, one-day short course.

经多方统筹协调，为保障本次会议质量，更好地为参会代表及各企事业单位搭建交流学习、业务拓展的专业平台，会议将延期举办，新举办时间为：2026年10月30日‑11月1日。 由此给各位带来的不便，我们致以诚挚的歉意。已报名的参会代表在行程调整方面如需协商，请通过以下方式联系：china@seg.org, +86 10 58205048

本次会议将总结人工智能如何通过自动化工作流和降低风险来创造价值，深入探讨下一个前沿领域，探索这些先进技术如何创造多模态、物理约束、协同智能的未来，使地球科学家能够从手动数据处理转向战略性的、人工智能增强的决策，以实现可持续的资源未来。