SEG特色活动
机器学习方法在地球科学领域的应用
2026/01/19 - 2026/01/20
线上
本课程将涵盖机器学习的核心概念,并展示如何将其应用于地球科学数据。学员将学习机器学习基础,包括数据聚类/分类方法(K均值、高斯判别分析、随机森林、自组织映射、主成分分析、DBSCAN)、应用于地球科学数据的全连接与卷积神经网络、循环神经网络、物理信息机器学习及大语言模型。实践练习包括应用机器学习方法对地震数据进行震中聚类、走时拾取、裂缝拾取以生成裂缝方位分布图、迁移图像去噪以生成无噪图像、FK面波滤波以提取基本频散曲线,以及对地球化学数据进行聚类以形成地层独特的地球化学特征。
SEG特色活动
2026 SEG在线课程系列 (二) | 深度学习:重塑地震数据处理新范式
2026/03/24 - 2026/03/25
Virtual - 线上开展
地震数据处理是地震勘探产业的基石。随着人工智能与深度学习时代的来临,其处理方法正迎来一场巨大变革。从初至波拾取到NMO速度分析,深度学习正深刻改变着地震勘探中高劳动强度的处理环节。本课程旨在系统梳理深度学习在地震数据处理全流程中的前沿应用,并带领学员深入解析主流算法的实现精髓,助力学员掌握基于深度学习的先进数据处理方法,帮助学员(主要面向油气行业从业者及学生)及时掌握基于深度学习的地震数据处理最新技术。